学习永无止境 美国顶尖大学准备步入永久教育时代

发布日期:2018-07-26 23:32 本文摘要:美国的一些大学已经在为这个终身教育的时代做准备,包括密歇根大学的罗斯商学院发起了一项奖学金计划,资助毕业生永远在那里上课。开放式教育的理念使得学校与研究生之间的关系更加灵活,而不是传统的四年制学位。许多顶尖的院校都在为这种教育理念而做努力

  美国的一些大学已经在为这个终身教育的时代做准备,包括密歇根大学的罗斯商学院发起了一项奖学金计划,资助毕业生永远在那里上课。“开放式”教育的理念使得学校与研究生之间的关系更加灵活,而不是传统的四年制学位。许多顶尖的院校都在为这种教育理念而做努力。

  在未来的工作中,机器人应该会消灭大量的现有工作,创造一堆新的工作或者产生一些新工作和老工作的结合。 经济学家预测,任何这些情景都会迫使普通员工在他们的职业生涯中做同样的事情:不断学习,学习和学习。

  美国的一些大学已经在为这个永久教育的时代做准备,包括密歇根大学罗斯商学院。 安阿伯学校启动了一项奖学金计划,为毕业生永久参加课程付费,学生人数正在缓慢增长。

  42堂课通常在课堂上每周花费1万美元,探索领导力,市场营销,人力资源和财务。( 包括学生的食物,住宿和1,250美元的管理费用。)

  “密歇根州罗斯学生现在的情况是,你的学费是预先订购,而订购是终生的,”学校院长Scott DeRue说。

  DeRue拒绝透露这笔费用是多少,但迄今为止,只有少数Ross约有580,000名校友接受了这项提议。 大约有40名学生在2015年返校学习新技能,2015年是该计划的第一年,而在2017年有200名返校生。

  “这是对学校的一种投资,但我们认为这是一项明智的投资,”DeRue说。 “我们认为我们与学生的关系不是一种交易,而是一种终身的合作关系。”

  大多数学院提供某种形式的继续教育(通常具有高昂的价格标签),但回到校园环境中定期重新学习的概念相对较新。 德鲁说,罗斯的课程设计灵活多变,并随着经济转型。

  2014年,斯坦福大学开设了“开放式”教育理念 - 学校和毕业生之间更灵活的关系,而不是传统的四年制学位课程 - 当时,设计学院的成员被要求想象大学应该如何在2025年前开始运作。研究人员建议允许学生在任何专业上注册六年课程,并随时随地接受他们的教学 – 也许可以高中上完一口气上完6年大学后再通过几十年的工作经验更新他们的理念。 但是这个模型并没有成为现实。

  斯坦福大学通信副校长Lisa Lapin表示,该校仍在重塑其终生教育项目,“但细节将由明年的工作组和设计团队开发。”

  在上周纽约哥伦比亚大学的一次演讲中,麻省理工学院斯隆管理学院教授兼麻省理工学院集体智慧中心创始主任Thomas Malone说,没有人能够准确预测自动化如何扭曲就业 - 尽管他希望的是会有更多的机会而不是损失。 他说,几乎每个行业的人都必须学会如何使用技术,这些技术将继续迅速发展。

  “我们需要假设人们需要在整个生命中不断学习,继续保持高效,”他说。

  他说,现在缺少的一个给定条件是我们将如何支付继续教育。

  罗斯是第一所获得研究生学费的大学。工会可能不得不介入,他说,并且技术再教育会获得非常多的资金支持。 政府可以投资微型学徒。

  与此同时,印第安纳州的普渡大学有另一种模式,马龙可能会看到更多希望重振技能的毕业生。 这种模式就是:大学允许学生用未来的工资来支付学费。 (例如,一名经济学毕业生可能会将其工资的3.38%来偿付100个月的学费 /用100个月后的工资来抵付学费?。)

  然而,技术引发了这种定期转型的需求,但工作人员必须磨练的不仅仅是数字人才。 来自全球咨询公司麦肯锡的一份五月研究报告称,未来12年技术技能需求将增长55%,而对领导力和管理技能的渴望将增加24%。

  “雇主会希望看到社交和情感技能,”合作撰写该报告的经济学家Susan Lund说。 “创造力,决策能力,实时解决问题的能力都是在未来被看好的职业技能。”

  她解释说,机器甚至不能在不可预知的环境中运作。他们更有可能接管涉及重复劳动的工作。 (麻省理工学院的马龙指出,一个5岁的孩子仍然比最先进的人工智能显示出更多的创造力。)

  当然,感觉在办公室头脑生锈不仅仅是技术进步的唯一特征。

  西雅图领导力发展公司Fierce Inc.的财务和运营执行副总裁Edward Beltran说,他想在2016年重返学校,也就是大约在他从密歇根大学商学院毕业的十年后。

  “当我爬上梯子时,”他说,“我意识到我想要的比这更多。”

  然后他偶然发现了罗斯计划,并为了这项计划在航班和旅馆上支付了大约2,000美元。

  回到校园,他练习开发公司的“愿景”,或制定重大决策的思维导图。 这需要大量人际交谈:建立人际关系,确定优先事项,通过机器人无法回答的问题进行交谈。

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