最受欢迎的美国大学20门免费在线课程分享 你还等什么呢？

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　　本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式，以及大脑如何压缩 (“chunk”)信息。课程还将认识能力错觉(illusions of learning)，了解记忆技巧，克服拖延症，学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

　　机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。

　　该课程将学习如何使用R语言进行编程及有效的数据分析。

　　这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具，这既适用于企业资产，也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。

　　本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markdown、git、GitHub、R以及RStudio。

　　这门课程将教会你如何正确推理。你将会学到如何理解并评断他人的论据，以及如何基于感兴趣的话题构造自己的论据。

　　本课程主要覆盖程序猿日查所用到的算法和数据结构，尤其是Java编写的应用和科学计算分析程序。Part I 主要是简单的可迭代的数据结构、排序算法，还有查找算法。

　　使用已被验证过的用于风险机会评估与分析的内容、方法和模型，本课程中将会学到如何充实创业思维，并提升学生从创业角度来思考和实践的实用能力。

　　本课程会对智能手机和平板电脑等手持系统的Android应用程序的设计和实施进行全面的介绍。

　　密码学是保护计算机系统信息安全不可或缺的工具。这门课程会介绍密码学原语的内部工作原理以及如何正确使用他们。这门课程将会以拥有共享的秘钥的双方如何在有一个能够监听和篡改数据流量的强大对手存在的情况下安全地进行通信作为开始。

　　本课程是专门为初学者设计的编程课，课上使用流行的Python编程语言。我们设计的课程进度是为了带领大家掌握课程中的每个主题。课程中的编程练习使用的是比较简单的数据分析。无论你从事什么行业，理解数据是如何处理的都会有所裨益。

　　本课程提供了经典与当代社会心理学的导论，涵盖的主题包括决策，劝说，集体行为，个人魅力，如何促进健康和幸福。

　　本课程中，我们将学习公开演讲的基本原则，并通过互动实践批判审视自己和他人的讲话。

　　在本课程中，你将了解如何运用模型进行思考、理解我们生活的这个复杂世界。

　　本课程利用有趣的方式来介绍使用Python编程的基本知识。我们的主要内容是编写简单的交互式游戏，如乒乓球，21点和行星游戏。课程专为不具备或具备较少计算机基础知识的学生设计，帮助他们掌握开发简单的交互式应用程序所需的基础知识。

　　在本课中，你将会学到算法设计的一些基本原则。你将会学到分治算法，常被用于应用中进行快速排序、搜索和乘法运算。你将会学到用于图论计算的极其快速的基元，例如如何计算连通性信息以及最短路径。最后，我们将会学习如何让计算机来“投硬币”，将会引出典雅且实用的算法和数据结构。

　　课程基于几十年来对情商能力的研究，以及关于其发展的纵向研究展开，考察共鸣和开展“亲和型领导”的能力，情商以及对正念、希望和共情的体验之间的关系。学习者将运用最新的神经科学，行为学，组织学和心理学研究，了解积极情感吸引的相关知识，并体会积极情感吸引是个人、组织或团体做出持久的符合期望的改变的必要起点。

　　这门课程包括以下基本内容：代表性博弈模型和策略，扩展形式的博弈(计算机科学家称之为博弈树)，重复博弈和随机博弈，联盟博弈和贝叶斯博弈(例如拍卖这类事情的博弈模型，即参与者对于对手的收益函数没有完全信息)

　　微积分研究的东西可以很大，也可以很小，还研究事物是如何变化的。微积分虽然很抽象，但它可以用来解释真实世界。微积分是生物、物理、社会科学的重要工具。走出教室，我们能看到微积分出现在我们日常生活各个角落。

　　在这门计算机编程入门课程中，你将通过搭建自己的常用 Web 应用，掌握并练习主要的计算机科学概念。你将会学习功能强大却又非常易学、应用十分广泛的 Python，在搭建自己的搜索引擎和社交网络的过程中探索计算机科学基础知识。

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